Korzyści
Biorąc udział w bezpłatnym webinarium:
Dowiesz się jak lepiej przygotować studentów do wymagań rynku pracy
Webinarium pokaże, jakie kompetencje analityczne są dziś kluczowe dla pracodawców i w jakich branżach są najbardziej poszukiwane. Zrozumiesz, dlaczego analiza danych, predykcja i eksploracja danych (data mining) to nie tylko modne hasła, ale konkretne umiejętności, które zwiększają szanse absolwentów na zatrudnienie – i jak skutecznie rozwijać je w ramach zajęć dydaktycznych.
Zainspirujesz się do doskonalenia własnych zajęć dydaktycznych
Webinarium dostarczy pomysłów, jak uatrakcyjnić i zmodernizować swoje zajęcia – niezależnie od tego, czy uczysz na kierunku technicznym, społecznym czy humanistycznym. Zobaczysz, co ułatwia prowadzenie zajęć krok po kroku, zapewnia przejrzystość procesu i wspiera współpracę między studentami i prowadzącymi.
Zobaczysz jak wykorzystywać intuicyjne narzędzie data mining
Poznasz PS CLEMENTINE PRO – narzędzie ze świata biznesu, sprawdzone również w edukacji. Zobaczysz, jak można budować zaawansowane modele analizy danych w środowisku graficznym, bez konieczności pisania kodu oraz jak szybko porównywać skuteczność różnych algorytmów analitycznych.
NOWOCZESNA DYDAKTYKA W ERZE DANYCH I ALGORYTMÓW
Czym jest data mining
Data mining to eksploracyjny proces odkrywania wartościowych, wcześniej nieznanych wzorców, zależności i informacji w dużych zbiorach danych.
W tym celu wykorzystywane są automatyczne technologie rozpoznawania wzorców oraz algorytmy statystyczne.
Dlaczego warto uczyć studentów podejścia data mining
Stosowanie podejścia data mining uczy nie tylko analizy danych, ale także krytycznego myślenia, interpretacji wyników, rozumienia modeli predykcyjnych i ich zastosowania w realnych kontekstach.
To umiejętności, które według raportów (np. World Economic Forum) będą należały do najbardziej pożądanych na rynku pracy do 2030 roku – zarówno w biznesie, jak i sektorze publicznym.
Jak uczyć podejścia data mining
Korzystaj z graficznego środowiska PS CLEMENTINE PRO, gdzie modele buduje się wizualnie – bez pisania kodu. Studenci skupiają się na logice analizy i interpretacji wyników, a nie na składni języków programowania.
Narzędzie umożliwia naukę pełnego procesu analitycznego – od importu danych, przez ich walidację i transformację, aż po budowę i interpretację modeli.
Jakie wsparcie może uzyskać uczelnia
W ramach programu ARIADNA, uczelnia uzyskuje wsparcie we wdrażaniu nowoczesnej dydaktyki opartej na analizie danych. Uczelnia może korzystać z:
- Szkoleń dla kadry dydaktycznej
- Warsztatów analitycznych
- Konferencji naukowej Analityczne wyzwania
- Systemu akredytacji i certyfikacji zajęć dydaktycznych
- Dostępu do narzędzia analitycznego w ramach licencji otwartej
Agenda
O czym porozmawiamy w trakcie wydarzenia?
01
Dlaczego warto uczyć data miningu? Rola analizy danych w edukacji i na rynku pracy
- Miejsce kompetencji analitycznych na rynku pracy
- Jak uczyć data mining w sposób zrozumiały i angażujący
- Korzyści z szerokiego wdrażania podejścia data mining w dydaktyce
02
PS CLEMENTINE PRO jako wsparcie dydaktyki – praktyczny pokaz narzędzia w działaniu
- Intuicyjny interfejs i podstawy działania narzędzia
- Budowa zaawansowanych modeli predykcyjnych bez konieczności programowania
- Szybkie porównywanie różnych algorytmów w jednym środowisku
03
Dedykowany uczelniom wyższym program współpracy i wymiany doświadczeń ARIADNA
04
Sesja Q&A
Prelegentki
Natalia Afek
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego – kierunku psychologia o profilu praktycznym oraz Szkoły Doktorskiej Nauk Społecznych. Interesuje się badaniami empirycznymi, szczególnie w zakresie metod neuroobrazowania mózgu. W Predictive Solutions prowadzi szkolenia oraz seminaria z zakresu obsługi narzędzi PS IMAGO PRO, PS CLEMENTINE PRO oraz analiz statystycznych. Swoją wiedzą dzieli się poprzez artykuły publikowane na blogu Predictive Solutions oraz materiały wideo.
Ekaterina Novokreshchenova
Absolwentka socjologii o profilu analiza danych i badania społeczne na Uniwersytecie Jagiellońskim. W Predictive Solutions odpowiada za współpracę z uczelniami wyższymi w obszarze narzędzi analitycznych oraz szkoleń dla kadry dydaktycznej. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu danych w biznesie, zwłaszcza w sektorach e-commerce, telekomunikacyjnym i konsultingowym. Swoje doświadczenie wykorzystuje, by wspierać uczelnie w rozwijaniu nowoczesnych i angażujących metod nauczania opartych na danych.
