Zmiana terminu wydarzenia
Odpowiadasz za utrzymanie ciągłości i sprawności produkcji lub za to, by produkt spełniał wymagania, zanim trafi do klienta?
Wiesz, jak kosztowne potrafią być nieplanowane przestoje, rozkalibrowane maszyny czy magazyny pełne części, które nigdy nie zostaną wykorzystane.
Zamiast działać po fakcie — zobacz, jak dzięki analizie danych możesz przewidywać problemy, zanim doprowadzą do strat.
Produkcja bez przykrych niespodzianek
– analizy predykcyjne w praktyce
IV kwartał 2025 r.
Zmiana terminu
Z przykrością informujemy, że zaplanowane na 17 czerwca webinarium „Produkcja bez przykrych niespodzianek – analizy predykcyjne w praktyce” musimy przełożyć na okres po wakacjach.
Dziękujemy za zainteresowanie i liczymy na wyrozumiałość. O dalszych krokach związanych z wydarzeniem poinformujemy.
ZOBACZ PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA ANALITYKI W PRODUKCJI
Kontrola jakości oparta o sztuczną inteligencję
Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala wykryć prawidłowości, które często nie są widoczne przy przeglądaniu danych z poszczególnych punktów odczytu danych. Zapobiega to powielaniu błędów i powstawaniu wadliwych serii.
Wczesne wykrywanie trendów, odchyleń i anomalii
Dane generowane przez maszyny produkcyjne mogą być automatycznie analizowane w czasie rzeczywistym lub w ustalonych cyklach. Pozwala to na kontrolę procesu produkcyjnego, wczesne wykrywanie błędów i anomalii, wyższą jakość produktów, a co za tym idzie – obniżenie kosztów.
Monitoring maszyn i przewidywanie czasu zużycia części
Analiza danych z maszyn pozwala rozpoznać charakterystyczne sygnały zużycia jeszcze zanim pojawi się realne ryzyko awarii. Zamiast reagować dopiero po fakcie, można wcześniej zidentyfikować komponenty wymagające uwagi i zaplanować ich wymianę dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne.
